دكتوراه في علوم النظم
IMT School for Advanced Studies Lucca - Scuola IMT Alti Studi Lucca
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Lucca, إيطاليا
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
3 - 4 years
الوتيرة
دوام كامل
رسوم دراسية
أتصل بالجامعة
أخر موعد للتسجيل
21 Jun 2024
اقرب موعد للبدء
04 Nov 2024
* لا توجد رسوم دراسية (يحصل الطلاب الذين يتجاوزون الإعفاء من الرسوم الدراسية أيضًا على منحة دراسية - 16،243 يورو / سنة - وغرفة مجانية ومأكل)
مقدمة
2022/23 برامج الدكتوراه في IMT School for Advanced Studies Lucca
الموعد النهائي لتقديم الطلبات - 27 يوليو 2022 ، الساعة 12 ظهرًا بتوقيت وسط أوروبا الصيفي
يتم الآن قبول الطلبات لبرامج الدكتوراه 2022/23 على العنوان IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ) ،واحدة من مدارس التميز الست في إيطاليا وواحدة من أعلى كليات الدراسات العليا تصنيفًا في أوروبا وفقًا لمسح U-Multirank.
المرشحون ذوو الحافز العالي من جميع التخصصات مدعوون للتقدم لشغل إحدى الوظائف الممولة بالكامل ضمن ثلاثة برامج دكتوراه تدمج الكفاءات العلمية للاقتصاد والهندسة وعلوم الكمبيوتر وعلم الأعصاب وعلم النفس السلوكي والفيزياء والرياضيات التطبيقية والإحصاء والتاريخ والعلوم. التراث الثقافي.
يهدف برنامج الدكتوراه في علوم النظم إلى توفير المهارات المنهجية اللازمة لتحليل النظم التكنولوجية والطبيعية والاقتصادية والاجتماعية عن طريق النماذج الرياضية الوصفية والتنبؤية.من الأمثلة على المشكلات الحالية وذات الصلة في المجتمع الحديث التي يمكن معالجتها باستخدام مثل هذه المنهجيات ضمان كفاءة أنظمة الإنتاج الصناعية والمصنعة ، ومعالجة تعقيد النظم الاقتصادية والبيولوجية والبيئية والاجتماعية ، وإنشاء أنظمة إلكترونية فيزيائية ، وفيها برامج والأنظمة الفيزيائية تتفاعل ، مستقلة وموثوقة.تلعب هذه القضايا دورًا أساسيًا في العديد من القطاعات الصناعية ، مثل صناعة السيارات ، والفضاء ، والكيماويات ، والبنية التحتية ، والطاقة ، والطب الحيوي ، والمالية ، والصناعات التحويلية.
خلال دورة الدكتوراه ، قام دكتوراه. سيكتسب الطالب مهارات لتطوير واستخدام وتطبيق منهجيات لتحليل الظواهر المعقدة والتنبؤ بها من خلال النماذج التحليلية والحاسوبية المستمدة من المبادئ الأولى ومن البيانات ، بالاعتماد على مجالات متعددة التخصصات مثل الرياضيات ، وبحوث العمليات ، والفيزياء ، والإحصاء ، وعلوم الكمبيوتر ، والهندسة.وبشكل أكثر تحديدًا ، يكتسب الطالب هذه المهارات في أحد مسارات التخصص الأربعة التالية:
يقدم كل مسار إعدادًا "عموديًا" متخصصًا على المرجع المقابل ، مما يوفر مستوى عالٍ من التحضير ، والذي لا يمكن عادةً الحصول عليه أثناء الدراسات الجامعية ، وهو أمر مطلوب بشدة من قبل كل من الوظائف الأكاديمية وغير الأكاديمية.في الوقت نفسه ، من خلال حضور الدورات الأساسية ، سيتعرض المرشحون الذين ينتمون إلى مسارات مختلفة للتقنيات والمنهجيات التي تم تطويرها في مجالات تأديبية متجاورة ، على الرغم من عدم التواصل بشكل كبير ، مما يحقق بشكل كامل تدريبًا متعدد التخصصات "أفقيًا".بشكل عام ، يسمح التدريب المتقدم المقدم للطلاب بتوسيع نطاق مهاراتهم ، وتحسين قدرتهم بشكل كبير على معالجة مشاكل البحث الحدودية في مجال تخصصهم بنجاح.يؤلف الطالب خطته الدراسية عن طريق اختيار الدورات من سلة الدورات الأساسية والمتقدمة التي تقدمها المدرسة ، وكذلك الدورات المتعلقة بالمهارات الشخصية التي تفيد في تدريب الباحث.
لمعرفة المزيد عن المدرسة ومتطلبات القبول وكيفية التقديم ، يرجى زيارة https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students
الموعد النهائي لتقديم الطلبات - 27 يوليو 2022 ، الساعة 12 ظهرًا بتوقيت وسط أوروبا الصيفي
القبول
صالة عرض
المناهج الدراسية
دكتوراه علوم النظم. يستمر البرنامج عادةً لمدة ثلاث سنوات ويمكن تمديده إلى أربع سنوات. في السنة الأولى، يُطلب من الطلاب إكمال مجموعة من المقررات الدراسية التي تغطي ما لا يقل عن 150 ساعة تدريس. يتم اختيار الخطة الدراسية مع الدكتوراه. المشرف لتلبية المتطلبات المحددة للأنشطة البحثية المخططة. تتوفر مجموعة متنوعة من المواضيع للطلاب للاختيار من بينها:
قائمة الدكتوراه. الدورات
- الطرق المتقدمة للأنظمة المعقدة
- Advanced Topics in Machine Learning
- موضوعات متقدمة في الميكانيكا الحاسوبية
- تطبيقات العمليات العشوائية
- أساسيات الجوانب التكنولوجية والاجتماعية والقانونية للأمن السيبراني
- شبكات الدماغ
- التعقيد والاستدامة
- الاتصال الحسابي وميكانيكا الكسر
- ديناميات الموائع الحسابية للسوائل غير القابلة للضغط
- Concurrent Programming
- ديناميات الشبكات المعقدة
- أسس الاحتمالية والاستدلال الإحصائي
- أساسيات ريادة الأعمال الأكاديمية
- أساسيات التحليل العددي
- فرص التمويل وإدارة الملكية الفكرية
- Game Theory
- مقدمة إلى الأساليب الرسمية
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Network Science
- Markov Processes
- نماذج الإنتروبيا القصوى للأنظمة المعقدة
- نموذج التحكم التنبؤي
- نمذجة والتحقق من الأنظمة التفاعلية
- إعادة بناء الشبكة
- الطرق العددية للتحكم الأمثل
- الطرق العددية لحل المعادلات التفاضلية الجزئية
- Numerical Optimization
- التحكم الأمثل والألعاب التفاضلية
- استراتيجيات النشر والنشر العلمي
- Python for Data Science
- مبادئ البرمجة مع بايثون
- نماذج وتطبيقات الطلب المنخفض
- Reinforcement Learning
- موضوعات البحث في جودة البرمجيات
- التحقق من البرمجيات
- Software Security
- Stochastic Processes
- تقييم نقاط الضعف واختبار الاختراق
عند الانتهاء من السنة الأولى دكتوراه. يُطلب من الطلاب تكريس أنفسهم بدوام كامل لأبحاثهم. ويتم تشجيعهم أيضًا على قضاء جزء من دراستهم في الخارج ، إما عبر إطار عمل إيراسموس + أو من خلال اتفاقيات التنقل المخصصة. طوال مدة البرنامج، تتاح للطلاب الفرصة للقاء كبار الباحثين من جميع أنحاء العالم الذين يزورون IMT School لتقديم أعمالهم في سلسلة ندوات أو كعلماء زائرين .
فرص عمل
يمكن لخريجي برنامج SyS متابعة مجموعة متنوعة من المسارات الوظيفية، بما في ذلك المناصب الأكاديمية في الهندسة وعلوم الكمبيوتر والفيزياء والرياضيات التطبيقية وغيرها من المجالات ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم الحصول على فرص في مختلف الصناعات والخدمات ومختبرات الأبحاث العامة والخاصة ومراكز الدراسات والمراكز التنظيمية والشركات الاستشارية والقطاع العام.
حصل طلاب SyS السابقون على مناصب في أفضل الجامعات والشركات المرموقة والمؤسسات الدولية ومراكز الأبحاث والشركات الناشئة المبتكرة، كما هو موضح في صفحة الطلاب السابقين.
المنح والتمويل
يقعجميع الطلاب في مجمع San Francesco الذي تم ترميمه مؤخرًا، وهو حرم جامعي متكامل تمامًا في المركز التاريخي لمدينة Lucca التوسكانية الجميلة. يشتمل الحرم الجامعي على مرافق سكنية متجددة، ومقصف في الموقع، وغرف للدراسة والمعيشة، ومكتبة حديثة ومساحات ترفيهية خارجية، مما يعزز بيئة ثقافية ومهنية واجتماعية فريدة لبرنامج الدكتوراه لدينا. سيحصل الطلاب المؤهلون، بالإضافة إلى الغرفة والطعام المجانيين، أيضًا على منحة بحثية تبلغ 16243 يورو في السنة. يتم تمويل وظائف الدكتوراه لمدة تصل إلى 4 سنوات، مع إمكانية التخرج بعد السنة الثالثة.
الطلاب المثاليون
المتقدمون الحاصلون على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الفيزياء أو الرياضيات أو الإحصاء أو المجالات الأخرى ذات الصلة مؤهلون للتقدم لبرنامج SyS.